近日，在《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第二十八次締約方大會（COP28）一場有關(guān)氣候變化應(yīng)對技術(shù)的主題論壇上，一個中國研究團隊介紹了他們基于人工智能技術(shù)（AI）研制的次季節(jié)氣候大模型，可將預測周期延長至45天，提升了對極端氣候事件的預測能力。
  此次在COP28“氣候變化風險應(yīng)對：技術(shù)創(chuàng)新與金融支持”論壇上亮相的“伏羲”次季節(jié)氣候大模型，由上海科學智能研究院和復旦大學等機構(gòu)聯(lián)手研制。
  據(jù)了解，全球當前主流的人工智能氣象預測模型主要集中于0到15天的天氣預測。針對這個預測時間范圍，此前該研究團隊研制了“伏羲”中短期大模型。而次季節(jié)尺度的預測介于天氣預測和季節(jié)預測之間，對某一地區(qū)未來幾周的天氣情況進行預測，時間范圍更長，因此迄今還是氣候科學領(lǐng)域的“沙漠”。提升次季節(jié)預測能力，既是該學科領(lǐng)域迫切的發(fā)展需求，也是國際前沿的科學技術(shù)問題。
  上海科學智能研究院院長、復旦大學教授漆遠在論壇上介紹說，全球氣候風險嚴峻，需要找到更有效的技術(shù)創(chuàng)新路徑來應(yīng)對。此次發(fā)布的“伏羲”次季節(jié)氣候大模型通過對強高溫、強降溫、強降水等主要天氣過程的次季節(jié)預測，實現(xiàn)了傳統(tǒng)技術(shù)手段無法達到的高精度，可以助力更好地應(yīng)對氣候變化。
  他說，人工智能在氣候變化風險管理領(lǐng)域有諸多可利用空間，不僅能夠改變氣候科學的基礎(chǔ)研究范式，突破氣候復雜系統(tǒng)模式預測的局限性，在更長時間范圍內(nèi)實現(xiàn)對氣候風險的精準刻畫，而且在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域中有諸多深化應(yīng)用的方向，可降低綠色低碳轉(zhuǎn)型中面臨的多種風險。